El intervalo de confianza para una proporción de una población es un rango de valores que se utiliza para estimar la verdadera proporción de una población. Este rango se calcula a partir de una muestra aleatoria de la población y se utiliza para inferir la proporción de la población completa. El intervalo de confianza se construye de tal manera que hay una probabilidad conocida (generalmente del 90% o del 95%) de que la verdadera proporción de la población esté dentro del rango.
La proporción muestral de dicha población, se define como el numero de elementos en la muestra que tiene cierta característica a evaluar y que se divide por el tamaño total de la muestra definida como:
Donde:



Entonces para determinar el intervalo de confianza para la proporción de una población se establece como:
Datos:
- Tamaño de la muestra (número de pruebas realizadas): 200
- Número de pruebas exitosas (el algoritmo hizo una predicción correcta): 175
¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para la precisión del algoritmo?
Paso 1:
Calculamos la proporción muestral:
Ya obtenido el valor muestral, calculamos el intervalo de confianza.
- Ronney Matloo CI: 27.262.543
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